Sembra che tu sia caduto contemporaneamente in un paio di trappole comuni.

Trappola 1:

Sono bravo a sviluppo web front-end, sono sicuramente bravo anche in informatica

Come probabilmente hai imparato ormai, è possibile (abbastanza comune, in realtà) essere un fantastico programmatore e ancora lottare con argomenti CS fondamentali, come gli algoritmi. Potrebbe esserci stato un tempo in cui la programmazione era davvero algoritmi applicati, ma oggi le competenze richieste per scrivere la tua applicazione web media sono relativamente disgiunte da ciò che impari in CS 101.

Trap 2:

Ho fatto un discreto corso di matematica e fisica (undergrad), sicuramente quei corsi CS (master) andranno bene.

Questa è una combinazione di molteplici errori che ho visto. In primo luogo, potresti non aver tenuto conto del fatto che i corsi CS di livello master sono, beh, per studenti a livello master. Assumono una forte padronanza delle basi, che, a quanto pare, ti manca. Inoltre, fare bene in matematica e fisica è un buon indicatore del fatto che farai bene in matematica e fisica, non ti qualifica in alcun modo direttamente per un master CS.

Trap 3:

So quello che ho bisogno di sapere, ho appena fatto domanda per il master perché ho bisogno di una laurea migliore.

Dici che:

[Ho] pensato che sarebbe stato fantastico avere una laurea in modo da sembrare un programmatore più legittimo di quello che il mio BA di antropologia grado potrebbe implicare

Trovo questa affermazione molto preoccupante, in quanto sembra che tu sia più interessato a ottenere una laurea che a imparare CS. Se è così, dovresti riconsiderare seriamente se la laurea vale davvero la pena. Francamente, per la maggior parte delle case di programmazione con cui sono in contatto, 10 anni di esperienza contano comunque più di un master.

Ora per rispondere alla tua domanda concreta:

Se fossi in me, lasceresti il ​​programma? Non sono sicuro se sia la mancanza di un background in informatica universitaria, il fatto che io sia uno studente più anziano che ha quasi 40 anni o una mancanza di attitudine per questa materia.

Non presumo che tu sia semplicemente "non abbastanza bravo", e nemmeno l'età dovrebbe essere un problema. Sicuramente sembra che ti manchi il background, e il fatto che tu stia facendo il master part-time sicuramente non aiuta neanche. Tutto sommato, ciò non crea condizioni molto favorevoli.

Nessuno tranne tu puoi dire se dovresti smettere, ma date le informazioni, rivaluterei se (a) un master è realizzabile per te e (b) se per te vale davvero la pena conseguire un master.

Guida alla sopravvivenza da qualcuno che si è trovato nella tua situazione

Penso che tu riceva molti commenti scoraggianti qui che non ti aiutano molto. Sai già di non avere le migliori qualifiche possibili, non hai bisogno che le persone te lo ricordino. La domanda è: cosa puoi fare al riguardo?

Sono una specializzazione in informatica, ma ho iniziato come studente di fisica. Ho frequentato il tipo di corso di cui parli, calcolo multivariato, ecc. Ciò significa che quando ho seguito il mio corso di algoritmi (seguendo lo stesso libro del tuo corso), non avevo affatto matematica discreta. La matematica discreta ti aiuta a comprendere le strutture dei dati. Le strutture dati vengono utilizzate durante l'implementazione degli algoritmi.Le tecniche di dimostrazione della matematica discreta ti aiutano a comprendere la correttezza e la complessità di runtime di un algoritmo.

Anche se avere una vasta conoscenza della matematica (discreta) aiuterebbe la tua comprensione algoritmi, è una grande esagerazione insinuare che non puoi cavartela senza. Ho raccolto tutte queste cose durante il mio corso sugli algoritmi. Se io, come te, avessi chiesto alle persone se dovevo smettere perché non avevo nessuna conoscenza di grafici e alberi prima di seguire il corso, probabilmente avrei ricevuto commenti scoraggianti come fai ora. In effetti, ho ottenuto un punteggio perfetto per il corso perché ho studiato duramente esattamente ciò che l'esame richiedeva. Ho provato ogni singola dimostrazione del programma (il mio era un esame orale) .Non so che tipo di esame stai affrontando, ma ti suggerisco di restringere il più possibile il programma e di concentrarti solo su ciò che dovresti sapere che ti farà passare .

"Introduzione agli algoritmi" è un libro molto completo e ci sono molte cose che non ti servono. Molte persone qui sono perfezioniste e pensano che dovresti sapere tutto, ho persino visto qualcuno qui suggerire che dovresti conoscere la meccanica lagrangiana, davvero non vedo la rilevanza di tutto ciò. Questo non è un corso di fisica.

Infine vorrei aggiungere un commento sulle ricorrenze T (n). Questo può essere difficile da capire perché il libro non ti fornisce una ricetta esatta per questo ed è utile pensare alla relazione di ricorrenza T (n) come al comportamento del problema. Il problema è l'input dell'algoritmo ed è espresso in termini di n - la dimensione del problema.

Esempio: presumo che tu abbia familiarità con Mergesort. Con l'algoritmo Mergesort prendi il problema n e lo dividi in due problemi ugualmente grandi (lo puoi capire guardando l'algoritmo). Questi problemi sono la metà delle dimensioni del problema originale, quindi ottieni una ricorrenza che dice

T (n) = 2T (n / 2) + O (n)

La ricorrenza fondamentalmente dice che il problema inizia come n e poi diventa due problemi di mezza dimensione, a cui viene applicato l'algoritmo (da cui la T). (Potresti notare quindi che le relazioni di ricorrenza vengono applicate solo agli algoritmi ricorsivi). La O (n) esprime il costo lineare necessario per unire i due problemi insieme una volta che sono stati risolti (perché sappiamo che questo viene eseguito dalla subroutine Merge). Questo passaggio non è ricorsivo, poiché viene eseguito dopo che il problema è "tornato" dall'essere risolto ricorsivamente.

Quindi, come puoi vedere, la relazione di ricorrenza viene raccolta osservando l'algoritmo. La relazione viene quindi risolta dal teorema principale o dal metodo di sostituzione o ricavata dal disegno di un grafico delle ricorsioni (albero di ricorsione) e quindi verificata rigorosamente con il metodo di sostituzione. La soluzione ti dirà la natura del runtime, ovvero: Se aumenti la dimensione n del problema, di quanto aumenti il ​​tempo di esecuzione?

Per Mergesort la risposta è Theta (n log n), il che significa che l'aumento del runtime sarà una funzione del tipo f (n) = n log n. Si confrontano i tempi di esecuzione osservando la pendenza dei pendii di queste funzioni. Se il tempo di esecuzione è Theta (2 ^ n), la pendenza sarà estremamente ripida e il tempo necessario per eseguire l'algoritmo aumenterà molto velocemente, quindi si dice che l'algoritmo sia molto lento.Questa è la risposta che stai cercando per quando costruisci la ricorrenza.

E infine: non disperare, a volte potrebbe sembrare molto difficile, ma probabilmente sarai più vicino alla comprensione di quanto pensi. Un ottimo strumento per me è stato per guardare le lezioni su algoritmi e strutture di dati dal MIT opencourseware. http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-fall- 2011 / lecture-videos / e http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-introduction-to-algorithms-sma-5503- autunno-2005 / video-lezioni /

Buona fortuna!

Penso che la mancanza di background sia un fattore enorme.

Ho già un master in matematica, laureato 14 anni fa. Sono certo che ora non potrei fare un master in matematica senza tornare prima sul materiale universitario. Sono abbastanza sicuro che rivisitare quel materiale richiederebbe molto di più del semplice tempo libero che mi rimane dopo aver fatto un master nel tempo libero dal mio lavoro. Ovviamente la matematica non è la stessa di CS, ma penso che si applicherebbe la stessa considerazione.

Fare bene in matematica e fisica a livello universitario potrebbe averti preparato in qualche modo per un CS master (anche se come dicono tutti, non è affatto garantito che sia sufficiente). Ma 10 anni sono abbastanza lunghi per dimenticare anche quello che avevi, a parte il fatto che quello che avevi erano pochi corsi piuttosto che il programma di una laurea in matematica. Non è solo il contenuto del corso (la maggior parte della matematica è irrilevante per CS), è la mentalità di "essere un matematico" e "fare matematica formalmente" che è simile alla formalità richiesta nel corso, ma è per lo più assente dalle app di tutti i giorni programmazione. Se sei come me, hai in qualche modo dimenticato come operare nella modalità necessaria, non è più naturale.

Come test, dai un'occhiata ora ai problemi più difficili di matematica e fisica dai corsi che hai seguito. Puoi localizzare e farli ora con qualcosa di simile alla facilità che hai fatto allora? Anche con un "libro aperto" per cercare definizioni che non ricordi? In caso contrario, allora sei meno preparato per CS ora di quanto non lo fossi allora e, come tutti dicono, non eri completamente preparato allora.

Penso che la tua migliore fonte di informazioni sia chi ha deciso che eri qualificato per il corso. Devono aver pensato che potevi metterti al passo. Verifica con i tuoi professori se hai fatto il genere di cose che pensano che dovresti fare per prepararti e se tale preparazione è fattibile nel tuo programma. Fino a quando non affronti la mancanza di background, non penso che ci sia alcun modo per dire se ti manca l'attitudine.

L'età non dovrebbe essere intrinsecamente un problema, dal momento che le persone prendono lauree in tutte le materie a tutte le età. Tuttavia, la tua vita piena di altre cose è in una certa misura un ostacolo. Parte del motivo per cui 15 anni fa ero molto più bravo in matematica rispetto a adesso, è che 15 anni fa lo facevo tutti i giorni, di solito per diverse ore. Quindi ero semplicemente in una posizione migliore per accettare le informazioni fornite in modo "matematico", cosa che credo siano fondamentalmente i corsi CS. Non c'è dubbio che là fuori c'è materiale specificamente destinato agli studenti part-time, che potrebbe aiutarti a raggiungere e mantenere "la zona".

Non riesco a capire le equazioni ricorsive come il modo in cui costruisci T (n ) = log (n) + O (1) da un algoritmo

Se le spiegazioni che funzionano per i tuoi colleghi non funzionano per te, potresti prendere in considerazione il tutoraggio uno a uno. Naturalmente è estremamente costoso, ma se la classe ascolta "e poi lancia il teorema del Maestro" e sa cosa significa e come riempire i dettagli, e tu no, allora chiaramente hanno un background che non lo fai e quindi hai bisogno di riempire cose che non fanno.

Se fossi in me, usciresti dal programma?

Se fossi in te, probabilmente chiederei all'università (a) se c'è qualcos'altro su cui posso lavorare con i crediti del corso che ho, (b) se esiste un mezzo approvato per seguire il programma più lentamente, dando più tempo per riempire qualsiasi sfondo mancante mentre procedo. Non ho idea di quali sarebbero le risposte, ma vorrei conoscere le mie opzioni prima di pensare seriamente di smettere.

Se è solo questo corso (certamente importante, presumibilmente altri corsi successivamente lo richiedono ) allora è del tutto possibile che alla fine lo decifrerai. C'è stato un corso universitario che ho ripetuto (in modo informale: i miei problemi non venivano valutati la seconda volta) anche dopo averlo completato la prima volta secondo quello che sarebbe stato uno standard valido se la mia università avesse funzionato in quel modo (non negli Stati Uniti). Dopo è stato molto più facile. Hai visto alcuni di questo corso due volte, ma alcuni non lo sono affatto (dato che l'hai lasciato cadere la prima volta e non sei arrivato alla fine questa volta). Personalmente non farei nulla di affrettato finché non avessi raggiunto almeno una volta la fine del corso. E se raschi un passaggio, ciò non significa che non puoi visitare il materiale più duro alla fine una seconda volta e il materiale iniziale una terza. Anche se presumibilmente se volessi essere rielaborato dovresti iscriverti ufficialmente al corso ancora una volta?

Penso che prima devi iniziare a prendere seriamente l'argomento.

Avevo sentito che CS è principalmente matematica, quindi avevo l'impressione (sbagliata) che fare bene in matematica significhi fare bene in CS.

È come "Avevo sentito dire che il basket è principalmente corsa, quindi avevo l'impressione (sbagliata) che fare bene nella corsa significhi fare bene nel basket".

Sì, tu " Avrò bisogno della tua corsa. No, non ti salva per niente dall'allenamento come gli altri. Perché tutti sanno che è un prerequisito.

Ho avuto una carriera di successo come sviluppatore web front-end e ho pensato che sarebbe stato bello avere una laurea per guardare come un programmatore più legittimo di quello che il mio BA di antropologia laurea potrebbe implicare.

Uno sviluppatore web front-end ti qualifica per una laurea in informatica, ad esempio digitando 100 parole al minuto ti qualifica per un meccanico di macchina da scrivere.

Se fossi in me, lo faresti uscire dal programma?

Prima di uscire, potrebbe valere la pena controllare cosa ci vorrebbe per iniziare sul serio. Solo allora sei in grado di giudicare se lo sforzo è fattibile / possibile per te e ne vale la pena. Per un lavoro di programmazione, una laurea in informatica ha un valore alquanto marginale.

Per un lavoro di programmazione in Scheme, probabilmente guarderei e intervisterei attentamente prima di prendere una decisione tra qualcuno con una laurea in greco antico e arabo o in informatica. È probabile che il primo sia molto più bravo a pensare in modo analitico e fuori dagli schemi e non avere paura delle sfide che provenire da una disciplina completamente diversa gli sta causando meno problemi rispetto all'essere istruiti in un paradigma di linguaggio di programmazione diverso.

Sul serio. Quindi, se hai intenzione di provare a conseguire una laurea in scienze informatiche, non fare in modo di ottenere una laurea. È un insieme di abilità completamente diverso e nuovo. Se vuoi lavorare nella tua professione attuale, potresti anche non essere in grado di utilizzarla molto.

Per prima cosa, parla con il tuo consulente. Lui / lei conoscerebbe la tua situazione molto meglio di noi.

Non smetterei adesso se fossi in te. Penso che smettere adesso sia una decisione prematura. Penso che sia comprensibile che tu non possa recuperare molto velocemente, specialmente se frequenti solo part time. Probabilmente dovresti seguire corsi di livello inferiore (probabilmente livello undergrad) per aggiornare le conoscenze che hai acquisito 10 anni fa. Se ancora non riesci a farle molto bene, allora considera di smettere.

A livello universitario, "Strutture dati e algoritmi" è in genere il corso da eliminare per il nostro dipartimento. Gli studenti lo prendono nel loro secondo anno dopo aver avuto l'introduzione alla programmazione. Il tipo di problemi che incontri in quel corso ti aiuteranno a ragionare sulla codifica, tuttavia è assolutamente possibile lavorare nello sviluppo web front-end senza incontrarli. In genere, il luogo in cui questo tipo di logica è più utile è nel back-end, non nel livello di visualizzazione.

La versione per laureati di quel corso è probabilmente il corso più difficile con cui devi affrontare e il più sconosciuto al tuo set di abilità. È anche uno dei pochi posti in cui una solida comprensione della matematica discreta sarà molto utile. È molto comune che gli studenti laureati provenienti da altre discipline o università che non hanno coperto questo bene abbiano problemi con questo corso. Spesso la soluzione è fargli controllare prima il corso di laurea.

Per quanto riguarda se dovresti continuare, se scopri che dopo una certa esperienza sei interessato a "strutture dati e algoritmi" e "linguaggi formali e automi ", allora una laurea in informatica incentrata sulla teoria potrebbe interessarti. Se non lo fai, concentrarti su corsi rilevanti per la gestione come l'ingegneria del software potrebbe interessarti. Se sei in questo programma perché vuoi imparare di più per il tuo bene, è fantastico che ne trarrai quello che ci metti. Se sei in questo programma per l'avanzamento di carriera, questo grado potrebbe aiutarti a posizioni a livello di gestione del territorio, ma avrà un effetto minimo o nullo sulla tua capacità di trovare posizioni a livello di sviluppatore per il lavoro di frontend. Potrebbe aprire nuove opportunità per il lavoro di back-end, tuttavia, se questo è il tuo interesse, il percorso del certificato potrebbe essere molto più economico e veloce per te. In qualità di sviluppatore, i tuoi 10 anni di esperienza sono molto più preziosi di un master in CS.

Se non l'hai già fatto, ti consiglio di seguire la matematica discreta universitaria, le strutture dati e gli algoritmi universitari e i corsi di lingue formali universitari prima di continuare con le materie difficili in informatica. Se hai bisogno di seguire alcuni corsi di laurea allo stesso tempo, prendi alcune materie morbide come l'ingegneria del software che probabilmente ti saranno molto più familiari.

Inoltre, mentre i corsi per gli algoritmi sono abbastanza ben definiti, non tutti i libri sono uguali. Raccomando http://mitpress.mit.edu/books/introduction-algorithms.

Ho dovuto lasciare una risposta separata perché non ho abbastanza rappresentante per metterla come commento alla risposta di @ Lacoppidan.

Innanzitutto, ti saluto per i tuoi tentativi di diventare un corretto programmatore;)

Secondo, voglio scotch alcune delle BS che altri hanno scritto:

1. Non hai bisogno una laurea in scienze informatiche, a meno che il corso non dica che lo fai . Molti corsi di master sono progettati per accettare studenti interdisciplinari, qual è il tuo chiaramente , poiché non avrebbe un modulo DS&A se fosse non lo erano!
2. L'età probabilmente non è un fattore importante. Sì, la neuroplasticità diminuisce con l'avanzare dell'età, ma tutto ciò significa che devi lavorare di più non che non puoi farlo. Certamente, ho scoperto che ci sono cose che posso capire intuitivamente ora che non potevo quando ero più giovane. Inoltre, se hai una vita domestica e un lavoro stabile / stabile, questo ti metterà in un enorme vantaggio rispetto a molti, poiché l'ansia è il più grande ostacolo all'apprendimento che puoi ottenere.

Mi sembra che tu abbia due cose separate che lavorano contro di te:

1. Stai facendo part-time.
2. Ti stai preoccupando sul passaggio; se puoi farlo.

Il part-time è ++ difficile (vedi cosa ho fatto lì?;)) - la risorsa più preziosa che hai a l'università sono tuoi coetanei. Ho scoperto che il solo fatto di avere altre persone con cui parlare di cose mi ha aiutato enormemente sia a migliorare la mia comprensione e consolidare le mie conoscenze, sia a costruire la mia fiducia.

Quindi, il mio consiglio numero 1 a chiunque intraprendere un corso di livello universitario è: trovare persone nei tuoi corsi con cui vai d'accordo e costruire relazioni con loro intorno al lavoro. Non preoccuparti "dell'età", preoccupati se quelle persone ti aiutano a capire cosa sta succedendo o no.

Inoltre, non preoccuparti di chiedere aiuto a qualcuno "super intelligente": in realtà gli farai un favore convincendolo a spiegartelo in un modo che tu possa capire . Suona strano, lo so, ma dover spiegare qualcosa a qualcuno (che può o meno essere intelligente come te), ti costringe a capire meglio il tuo argomento; per organizzare i propri pensieri. Sono sicuro che tu sappia dalla tua esperienza nel mondo reale che essere "buono" e "intelligente" non è sufficiente: devi essere in grado di comunicare le tue idee agli altri e lavorare in modo collaborativo, perché il software interessante non è banale e il software non banale è un complesso di & troppo grande perché una persona possa farlo da solo.

Preoccuparsi di avere successo o meno ti tratterrà sempre. È qualcosa con cui ho lottato molte volte.

Una strategia che ho trovato funziona per me è concentrarmi solo sull'apprendimento di cose ; impara solo qualsiasi cosa correlata al corso. Leggi per il puro e semplice inferno! Concentrati sulle cose che trovi interessanti. E scrivi molto codice.

Concentrandoti su solo apprendimento otterrai molto di più dal tempo che dedichi e sarai più soddisfatto di ciò che hai imparato. È vero, potrebbe non aiutarti a superare il tuo corso, ma è probabile che lo sarà, perché quando avrai ripreso l'abitudine di imparare solo cose, troverai più facile imparare le cose che devi superare.

Un'altra strategia è scrivere altro codice . Una cosa che sicuramente non ho fatto abbastanza come studente universitario, era scrivere abbastanza codice. Questo è particolarmente importante per cose come DS&A: l'unico modo per acquisire familiarità con un algoritmo o con cose come la manipolazione del puntatore è farlo. Molto.

Se puoi farlo e puoi spiegare come funziona, allora lo capisci.

Dovrebbe essere qui che entra in gioco la tua esperienza più ampia; hai 10 anni di esperienza nella scrittura di codici, quindi senza dubbio hai acquisito molte tecniche e abilità che ti aiuteranno. Usali!

Usa cose come il funzionamento a secco (qualcosa che non penso sia insegnato molto in questi giorni, ma è comunque uno strumento fantastico, in particolare per l'apprendimento di DS&A) e / o il debug interattivo per eseguire la tua esecuzione.

La terza tecnica che ho trovato davvero utile è la mappatura mentale. L'ho usato come un modo per colmare le lacune nella mia conoscenza, suddividendo un argomento nelle sue parti costitutive, esplorando le cose che non capivo e poi tornando all'argomento principale mentre questa nuova conoscenza era fresca nella mia mente.

Ad esempio (scusa, nessuna immagine), l'oggetto di "elenchi collegati" potrebbe decomporsi in:

• elenco
• puntatori
• head
• tail
• allocazione dinamica della memoria

Poi guarderei ognuno di questi e mi chiedevo "lo so che cos'è ciascuno di questi? " Se la risposta è "sì", allora vado avanti, se "forse", controllo le mie conoscenze con Google, se "no", quindi creo un foglio separato e ci lavoro fino a farlo (scomponendolo ulteriormente se necessario). In questo modo, la prossima volta che vengo a un argomento che io e vedo "lista collegata", io:

• saprò cos'è una lista collegata e come funziona; oppure
• avere una buona serie di note che posso usare rapidamente per rinfrescare la mia memoria

Ancora una volta, esercitati, esercitati, esercitati. Più codice scrivi e devi eseguire il debug, meglio capirai cosa sta succedendo.

Questa si è trasformata in una risposta molto più lunga di quanto volevo, ma spero che la troverai utile .

Sono leggermente confuso su dove hai iniziato con i tuoi Master? Ma questa è la mia esperienza come qualcuno in un ruolo simile.

Ho una laurea in Scienze Politiche ma volevo seguire un Master in CS. Per fare questo ho dovuto ricominciare da capo e ritardare la mia laurea per prendere le classi preliminari per i Master. Ora questo è il punto per chiunque: entrare in CS a fine partita è difficile. Non hai avuto esperienza mentre altri ne hanno avuta ampia (dato che molti provengono da autodidatti o da aver visto al liceo).

Imparare CS può essere scoraggiante e immagino da quello che hai detto il tuo Il lavoro è che non ti rendi conto di una cosa fondamentale sulla programmazione, e questo per renderla più facile per gli altri programmatori. Da quello che ho visto di molti programmi basati sul web è che c'è molta programmazione backdoor in corso. Non è una brutta cosa ma, come altri hanno sottolineato, la programmazione è diversa da CS.

Ad essere onesti, questa suona come una scelta personale e non pesante su pro e contro che non sono personali. Non lo ottieni perché sei senza opzioni, perché hai sempre voluto impararlo o perché il tuo lavoro lo richiede. Vai perché pensi che potrebbe aiutarti sulla carta. Non sto dicendo che sia una cattiva ragione, ma di certo non è utile nella categoria della motivazione.

Ho conosciuto molte persone che ottengono il loro BS in CS e fanno schifo. Non riescono in quasi tutte le lezioni (o solo a malapena). Ma amico ci stanno ancora (nel bene o nel male, chi lo sa davvero). Quello che sto dicendo è che non sei il solo a trovare un argomento di CS difficile o confuso. È di più, vale davvero la pena per te alla fine della giornata?

Oh, un'ultima cosa, hai paura di fare domande essendo un membro più anziano della classe? Ti siedi lì senza speranza ma hai paura che tutti sappiano più di te? Se è così, smettila. Non sanno più di te e molto probabilmente non lo fanno nemmeno peggio. Tornare a 20 anni tu in undergrad, cosa faresti allora? Parleresti con i tuoi compagni di classe e insegnante per ottenere una migliore comprensione. Se lo fai già, allora ti fa bene, ma in caso contrario, potresti semplicemente essere sorpreso di dove ti trovi effettivamente in classe. (Ho seguito dei corsi in cui la semplice rottamazione è considerata un risultato in quanto vi è un tasso di fallimento variabile)