Il fallimento fa parte della ricerca! Tutti falliamo; quelli che non l'hanno fatto sicuramente non si stanno impegnando abbastanza.

Se fallisci troppo spesso,

• Cerca problemi più facili
• Discuti le idee con i colleghi
• Trova un mentore
• Collabora con un altro studente
• Lavora a più stretto contatto con il tuo supervisore
• Partecipa ai seminari e conferenze
• Studia libri di testo sul processo di ricerca a livello di dottorato

Prima di tutto, fallire è normale e accade sempre nel mondo accademico. I nostri documenti vengono rifiutati, le nostre borse di studio rifiutate o la nostra fantastica idea viene successivamente rivelata avere un profondo difetto fatale da un collega. Questa è una parte molto normale del mondo accademico.

Sebbene al momento non sembri così, sei nel posto più sicuro possibile per fallire nel mondo accademico. Tu sei uno studente. C'è una forte aspettativa che tu stia imparando e commetterai errori. Ora, se fossi un assistente professore al 4 ° o 5 ° anno del tuo periodo di revisione del mandato ... questo è un brutto momento per il fallimento.

Quindi, per quanto riguarda i passaggi successivi, impara ciò che puoi dal tuo fallimento, risollevati e lavora su un altro problema. Sei in un campo fantastico se lavori sull'apprendimento automatico. C'è così tanta frutta appesa in basso. Tante interessanti applicazioni della tecnologia.

Mi dispiace che ti senta come se fossi in una brutta situazione e non stai andando avanti con il tuo dottorato di ricerca. Faccio comunque eco a quanto già detto in altre risposte: 3 semestri sono molto brevi, i corsi di dottorato durano più di 5 anni in alcuni luoghi, è abbastanza comune non produrre pubblicazioni all'inizio del dottorato.

I aggiungerà che hai fatto esattamente quello che avresti dovuto fare per i primi semestri: acquisire familiarità con l'argomento più ampio, il lavoro correlato, la letteratura vecchia e nuova nel campo.

Quindi, tu davvero non hai perso così tanto, e ancora di più, hai iniziato a prendere le tue idee (anche se alcune di esse falliscono, essere in grado di formulare un'idea richiede già una comprensione più profonda del materiale), il che significa che stai progredendo.

Tuttavia, dici che ritieni che il tuo supervisore abbia poca comprensione dell'apprendimento automatico e dei dati che stai utilizzando. Questa è una dichiarazione molto audace per uno studente di dottorato all'inizio della sua carriera di ricerca. Ci vuole molto coraggio e spesso può sembrare che provenga dalla frustrazione piuttosto che da un luogo reale. Non conosco tutti i tuoi dettagli - ho solo tratto conclusioni sulla base di alcune cose che hai scritto - ma presumo che la tua valutazione del tuo supervisore sia effettivamente corretta .

In qualità di studente Master, ti aspetti di frequentare un dottorato di ricerca e di lavorare con i maggiori esperti del settore. A volte capita che non lo siano. A volte capita che uno studente e un supervisore semplicemente non si adattino bene l'uno con l'altro (stili di lavoro, personalità, culture contrastanti ...) È successo a una mia amica e le ci è voluto più di un semestre per venire a termini che non è la sua ricerca che sta andando male, è la supervisione inadeguata (nel suo caso, anche un cattivo supervisore, ma sto cercando di ammettere il caso semplicemente "non adatto a me"). Alcuni sintomi:

• supervisore alle prese con i concetti di base sul campo (nel caso dei miei amici, il supervisore si rifiutava di prendere una misura di base. Nell'apprendimento automatico, potrebbero essere concetti di base come la convalida incrociata; o la comprensione dell'accuratezza è una cattiva misura per sbilanciato dati)
• ti viene chiesto ripetutamente di eseguire esperimenti per i quali non trovi giustificazione; cioè non sembrano produrre alcun risultato degno di essere riportato né consentono di analizzare alcuna proprietà interessante dei metodi che stai utilizzando, e questo non cambia nel tempo né lo scopo diventa chiaro dopo aver eseguito gli esperimenti.
• ti viene chiesto di eseguire esperimenti che non puoi collocare in modo conciso nella letteratura corrente, ovvero non sembrano costruire, integrare, sostituire o adattarsi in alcun modo con l'attuale corpo della letteratura, né viene data alcuna importanza all'inserimento di idee allo stato attuale della tecnica. Certo, le idee su cui lavoriamo dovrebbero essere nuove, ma non possono essere create nel vuoto scientifico. L'apparenza di tale vuoto potrebbe essere una bandiera rossa.
• la produzione scientifica del tuo consulente in termini di pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria è molto bassa. Un buon ricercatore con una conoscenza solo laterale del campo potrebbe comunque essere un buon consulente, se ti sta guidando in una scrittura di qualità, indicandoti buone conferenze e riviste ad alto impatto e in generale impartendo approcci per fare scienza buona, solida e ripetibile.
• problemi di comunicazione. Il tuo supervisore dovrebbe essere un po 'il tuo "genitore scientifico". Se non riesci a comunicare idee tra di voi, e inoltre se non puoi discutere occasionalmente i tuoi dubbi (professionali), piani di carriera, ecc., Semplicemente non stai ricevendo un'adeguata supervisione. Personalmente mi aspetterei anche un investimento personale minimo dal mio supervisore (il lavoro creativo che svolgiamo, ancora una volta, non esiste nel vuoto, quindi circostanze personali scioccanti come la morte in famiglia potrebbero facilmente ostacolare il nostro lavoro, e mi aspetto che lo sia a proprio agio nel condividere una tale circostanza con il mio supervisore)
• non facilitano un ambiente collaborativo nel loro laboratorio. È responsabilità dei supervisori formare i loro gruppi di ricerca. Molto lavoro di qualità viene prodotto attraverso discussioni con i tuoi colleghi. Se l'ambiente non è favorevole in questo senso, sia a causa della lingua, culturale o di qualche altra barriera, sta diminuendo la qualità del programma di dottorato.

Quindi, supponendo che tu abbia insegnato attentamente su tutto quanto sopra, e deciso che sei mal supervisionato, darò un suggerimento diverso da tutte le altre risposte qui. C'è ovviamente un modo per cercare di aumentare la qualità del tuo dottorato di ricerca solo con i tuoi sforzi, facendo rete con altre persone e tentando di partecipare a conferenze e seminari ogni volta che se ne presenta l'opportunità. Ma, se davvero pensi che potresti fare ricerche migliori se hai una supervisione di qualità maggiore, cerca un altro programma di dottorato. Nel grande schema delle cose, 3 semestri sono abbastanza veloci per venire a patti con una cattiva supervisione - non è qualcosa che ti aspetti, quindi ci vuole un po 'per diagnosticare. Mentre lo fai, impara dalla tua attuale esperienza e cerca di valutare alcune delle cose che attualmente mancano prima di accettare l'offerta:

• discuti l'argomento proposto. Non deve essere perfettamente sviluppato, ma dovrebbe essere qualcosa che ti interessa e dovresti essere in grado di valutare se il potenziale supervisore ha piani su come sviluppare l'argomento e le idee. Se sei fortemente in disaccordo sugli approcci, non fa per te.
• consulta le pubblicazioni precedenti dei potenziali supervisori. Sono in buone conferenze / riviste? Sono scritti bene? Sono citati?
• guarda gli studenti precedenti dello stesso supervisore. Alcuni di loro sono finiti in percorsi di carriera che vorresti intraprendere?
• se possibile, parla con alcuni studenti del laboratorio. Riesci a stabilire facilmente una conversazione o ti sembra che stia lottando per iniziare a chattare?
• se possibile, parla faccia a faccia con il potenziale supervisore, anche se è solo un video Chiacchierare. Devi essere in grado di comunicare bene con il tuo supervisore; se non puoi, probabilmente non sei la persona più adatta l'uno per l'altro.
• non rendere il paese di lingua inglese una priorità in quanto tale, piuttosto lascia che sia la comunicazione (questo è vero sia per l'ambiente del tuo laboratorio che supervisori stessi); ci sono molti laboratori internazionali ovunque. Ma essere in grado di comunicare è fondamentale.

Entrare in un secondo programma di dottorato potrebbe essere più difficile e avrai bisogno di una spiegazione convincente e delicata del motivo per cui hai abbandonato il primo (generalmente è non è consigliabile nascondere queste cose durante i ricoveri), è una decisione difficile e devi considerare bene questa opzione. Ma rimanere in un brutto periodo potrebbe significare che anche tu alla fine di tutto ciò potrebbe significare che finisci del tutto, o che finisci con un record di pubblicazione molto al di sotto delle tue capacità e invalidare alcuni dei tuoi piani di carriera.

Compagno di ex dottorando qui (ho lasciato dopo il master e ho accettato un lavoro nel settore privato).

Devi ricordare alcune cose:

1. Non sei solo nella sensazione di essere un fallimento. Questa si chiama sindrome dell'impostore ed è estremamente comune. Dovresti cercarlo su google e leggerlo. Ti farà sentire molto meglio. È perfettamente normale. Al contrario, le persone che affermano di andare così bene alla scuola di specializzazione sono in genere quelle con problemi reali. Il fatto che tu sia preoccupato di fallire significa solo che sei intelligente, sensibile e preoccupato per il tuo futuro. Queste sono buone qualità di uno studente di dottorato.

2. Non tutti i consulenti di dottorato sono fantastici. Alcuni di loro sono terribili. Ho avuto la fortuna di averne uno eccezionale, ma molte, molte persone cambiano consulente o abbandonano del tutto a causa di cattivi consiglieri. Ricorda, i consulenti sono persone e non tutte le persone sono grandi leader (o anche grandi accademici, nonostante abbiano un dottorato di ricerca). Dovresti anche cercare su Google abbandono del dottore di ricerca e leggere l'articolo di The Guardian su "Quando il tuo rapporto con il tuo supervisore di dottorato diventa tossico".

3. Vai dal tuo consulente ed esprimi i tuoi sentimenti di fallimento a lui / lei. Generalmente simpatizzeranno. Vai da un altro professore che ti piace / hai un buon rapporto con loro e parla con loro anche di questo sentimento. Presto scoprirai che ogni singolo dottorato di ricerca sulla terra ha affrontato tutto questo e ti faranno sentire sicuramente meglio.

4. Cerca di risolvere problemi più facili. Ricorda, in undergrad, hai appreso conoscenze che già esistevano. Nella scuola di specializzazione, stai cercando di produrre nuove ricerche e dare un contributo unico alla conoscenza umana. Non sempre avrai successo e va bene. Il fallimento fa parte del piano qui. Fai del fallimento il tuo amico.

Ho scritto metà della mia tesi su un particolare principio e poi ho scoperto alcune prove che contraddicevano la mia ricerca. Sono assolutamente impazzito. Pensavo di aver sprecato gli ultimi due anni della mia vita. E poi ho capito che avrei potuto modificare i miei argomenti e riallineare la mia tesi con le prove, e non tutto è andato perduto. Solo alcuni dei miei argomenti e conclusioni si sono evoluti. Questa non è una brutta cosa. Segui le prove.

5. Starai bene. Anche se alla fine decidi di non voler finire il dottorato . Un dottorato di ricerca non ti renderà più felice nella vita. Aggiunge solo tre lettere al tuo nome e apre alcune prospettive di lavoro. Odio la scuola di specializzazione? Prendi il tuo Master e trova un lavoro nel settore privato guadagnando $ 120.000 + (presumo che tu sia in grado di programmare dato che stai facendo AI / machine learning).

6. Lo farai alla fine entrare nell'oscillazione delle cose. Troverai un solco. C'è un modello per la scuola di specializzazione e, una volta capito, non ci saranno più sorprese. Passerai attraverso le stesse sfide ogni anno fino al tuo terzo o quarto anno (a seconda di dove ti trovi). Trova gli schemi, anticipali, ricorda a te stesso che sei già stato qui, hai già superato questi ostacoli e sei qui per essere sfidato. Sei qui per sudare, piangere e stare alzato fino a tardi. Sei un soldato accademico. E hai già fatto 2 anni ... quindi puoi farlo e sei uno studente laureato.

Sono un postdoc che lavora in AI. La situazione che stai descrivendo non è neanche lontanamente vicina al "PhD fallito".

Durante il PhD stai facendo ricerca, il che significa che ti trovi di fronte all'ignoto. È previsto un fallimento. E non solo l'incapacità di comprendere il sistema, sei contro te stesso. Farai degli errori e loro torneranno a perseguitarti.

Le cose che mi sono successe includono:

• Ottenere risultati che non sono né positivi né negativi.
• Trascorrere un anno a studiare un sistema solo per rendersi conto che è irrilevante per la questione che inizialmente volevo studiare e non accade nulla di interessante.
• Reinventare un sottocampo e imparare che è, in effetti, non è una novità dalle revisioni tra pari della carta.
• Trascorrere sei mesi a lavorare su un codice legacy, solo per rendersi conto che scrivere la stessa cosa da zero richiederebbe al massimo due mesi.

Le cose che sono successe alle persone intorno a me includono:

• Studiare lo stesso oscuro problema per tre anni solo per ottenere una singola pubblicazione (laureata, andata all'industria).
• Cercare di perseguire la ricerca interdisciplinare e di conseguenza non essere in grado di soddisfare i requisiti di nessuno programma (laureato con SM).
• Fare ricerche che sono così non convenzionali che è molto difficile pubblicare un file d impossibile da usare per una domanda di lavoro, ma ha un potenziale da premio Nobel (laureato, andato all'industria).

La scienza è dura. In alcuni campi puoi entrare nella situazione in cui sei costantemente ricompensato per il tuo impegno, ma generalmente non è così. E sicuramente non è il caso dell'IA, poiché questo è il campo in cui la metodologia generale non è stata ancora elaborata. È anche un campo di ingegneria, il che significa che le persone non sono più interessate al fallimento, il che significa che è molto più difficile pubblicare un risultato negativo. Sebbene il puro machine learning probabilistico sia in qualche modo trattabile, l'IA è considerata da molti più difficile della fisica teorica.

Per quanto riguarda il tuo consulente, tra tutti i ricercatori di intelligenza artificiale che ho incontrato forse una persona aveva tutte le viti in testa serrate correttamente, e forse è perché non lo conosco abbastanza bene. Trovo che questo sia meraviglioso, ma significa anche che devi prendere assolutamente l'opinione di chiunque con le pinze.

Per restare, devi accettare che stai navigando in un mare in tempesta e correre dei rischi.

Alcuni consigli pratici:

• Discuti con il tuo consulente quando non sei d'accordo. Discuti in modo costruttivo, cioè con l'intento espresso di trovare la verità. Lo stress test di tutte le idee è buono e di solito è apprezzato. Se dubiti di qualcosa, dillo. Il tuo obiettivo comune è capire cosa sta succedendo, quindi mantenere i dubbi per te non è carino con nessuno.
• Cambia le tue opinioni se le argomentazioni dell'altra parte sono solide e le tue no.
• Entrerai in situazioni in cui gli interessi professionali tuoi e del tuo consulente sono in disaccordo. Negoziare un compromesso.
• Se non puoi comunicare in modo costruttivo al tuo consulente, valuta la possibilità di cambiare gruppo di ricerca. Ma fai attenzione, ricominciare da zero richiede molto tempo.
• Pianifica gli errori. Fare piani di emergenza su piani di emergenza su piani di emergenza. Tieni presente che i guasti possono provenire non solo dall'interno del tuo sistema (risultati negativi non pubblicabili e inconcludenti), ma anche dall'esterno (guasti hardware, problemi di salute, questioni amministrative). Tieni presente che non puoi sapere o controllare tutto e quindi non ci sono garanzie. (N.Taleb ha scritto alcuni buoni libri sulla gestione di questo tipo di situazioni.)
• Utilizzare i test nello sviluppo del software. Utilizza controlli di integrità e benchmark nella ricerca.
• Fai molta attenzione quando utilizzi codice legacy. Se non riesci a metterti completamente a tuo agio con la base di codice in una settimana, di solito è meglio riscrivere la cosa.
• Evita di lavorare troppo da solo. Questa è una maratona, non uno sprint. Tuttavia, in questa maratona vale la pena essere pronti a fare sprint intensi occasionali. Lavora molto, ma tieniti in forma.
• Dedica un po 'di tempo ogni settimana per esplorare il lavoro di altre persone.

Penso che parte del dottorato di ricerca. l'istruzione è diventare indipendente dal proprio supervisore. La verità è che nel momento in cui puoi convincere il tuo supervisore che hai ragione e lui no, sei pronto a difenderti. Il processo per arrivarci può essere frustrante.

Dici di avere 3 semestri o 1,5 anni negli studi. Non è niente. È del tutto accettabile sentirsi perso almeno 3/4 del tempo. Verso la fine, acquisirai sicurezza e abilità.

Sviluppa la tua mente, impara come presentare e difendi le tue idee al tuo supervisore. Invece di chiedere "Cosa dovrei fare?", Avvisalo "Sto lavorando su X a causa di yez, ho anche considerato a, bec, tuttavia non sembrano dare risultati migliori". Impara a diventare un collaboratore del tuo supervisore e non un fastidio che ha bisogno di una guida costante.

UPDATE:

Rilassati, pochissime persone hanno effettivamente fallito la loro difesa di dottorato. Se c'è qualche probabilità di ciò, non ti sarà permesso di difendere. La maggior parte impazzisce, si arrende o viene espulsa per motivi amministrativi.

Come altri hanno suggerito, il fallimento è normale in quest'area. Non ho fatto un dottorato di ricerca. ma l'anno scorso ho completato il mio lavoro di tesi per M-Tech.

Inizialmente è stato divertente conoscere le materie e tutto ma non appena è iniziato il lavoro di ricerca è stato davvero brutto. Il mio mentore mi ha fornito alcuni lavori di ricerca precedenti per iniziare la mia ricerca, ma dopo aver lottato con esso per diversi mesi poiché era completamente nuovo per me, ho preso un altro argomento in cui ho lavorato nel mio progetto principale ma in quell'argomento, la maggior parte del lavoro era già stato fatto, quindi ho dovuto abbandonare anche quello.

Dopo questo, è stato davvero brutto e ho iniziato a dubitare che sarei stato in grado di completare il mio lavoro con il tempo dato se non il mio corso verrebbe esteso a un altro semestre. Ma alla fine ho deciso di ricominciare da zero e ho iniziato a cercare un potenziale lavoro, quando ho trovato qualcosa che mi interessava e dopo 3-4 mesi sono stato in grado di inviare il mio lavoro di ricerca ed è stato davvero fantastico.

Quindi, ti suggerisco che invece di "lasciare il dottorato". fai un altro tentativo e cerca il lavoro che ti interessa e sarà un vantaggio se il tuo mentore è in grado di aiutarti, altrimenti fai da te cerca corsi simili online, invia un'email a persone che stanno lavorando a progetti simili.

Prima di tutto, devi tenere in considerazione se il tuo supervisore ti dà idee false è abbastanza comune tra gli studenti e non è un grosso problema, tuttavia, ciò che è veramente importante che tu abbia iniziato a rendersi conto che quelle idee falliscono e che significa che sei sulla tua strada per essere un ricercatore indipendente. Per risolvere il tuo problema, devi sapere che sarai un esperto su questo argomento, non il tuo PI, quindi devi concludere un piano per imparare molto bene ed esercitarti in modo più diligente, il fallimento fa parte dell'apprendimento, lo farei preoccupati se tutto sembra perfetto per te, quindi devi stressarti sull'apprendimento e sull'essere più informato e non dipendere dal tuo supervisore.

Non so che tipo sia il tuo supervisore se lui è un micro-manager, pratico o meno, penso che ti abbia dato un po 'di libertà e questo è un vantaggio da testare, ma devi fissare una scadenza per far funzionare le cose.

Uno dei le strategie sono partecipare a seminari, conferenze, presentare i risultati in ritardo a una conferenza e questo costruirà la conoscenza passo dopo passo. Inoltre, è una buona abitudine avere riunioni settimanali regolari e assicurarsi di comunicare bene e condividere le proprie idee. Inoltre, penso che tu debba interagire di più con il ricercatore senior e altri studenti senior, penso che questo sarebbe più utile per ottenere feedback sul tuo lavoro, puoi anche interagire con i ricercatori a distanza.

Secondo il barriera linguistica, non credo che essere in un paese anglofono renderà la situazione diversa, la lingua non è affatto il problema, tuttavia, devi allenarti ad abbracciare il tuo supervisore, cercare di sforzarti di avere una conversazione comune , è un'arte come capirli anche se fanno fatica a parlare come te.

Infine, forse non abbiamo un quadro completo della tua situazione e tu sei l'unica persona che prevede davvero la tua situazione, tuttavia, se pensi di lasciare la tua posizione, ti direi che questo non risolverà un problema, tuttavia, sono ancora un po 'preoccupato che al tuo supervisore manchi una conoscenza rudimentale nel machine learning.

Concediti un paio di mesi e inizia a candidarti per altre posizioni con un buon professore che abbia dimostrato di conoscere quell'argomento e inizia ad osservare se c'è un miglioramento nella tua ricerca, in tal caso sarebbe bene, sei un ricercatore indipendente, altrimenti puoi considerare la seconda opzione.

Consiglio di cercare alcuni problemi più semplici. Procurati un paio di carte tipo "datapoint" per darti qualche vittoria. Hai bisogno di aumentare la tua fiducia e puoi imparare anche da quelli. Diamine, puoi persino finire per metterne abbastanza in una tesi.

È una buona idea non fidarsi troppo del proprio supervisore.

Un approccio critico alle nuove idee ti aiuterà a capire meglio l'idea e potrebbe scoprire un modo rapido per evitare un sacco di lavoro . La maggior parte delle volte avrai bisogno di fare il grind, ma se puoi sostenere il motivo per cui era necessario per dimostrare che era sbagliato, sei comunque riuscito nella ricerca. I risultati negativi non sono così pubblicabili, ma questo è in parte un fallimento del sistema.

Buona fortuna, sono stato almeno vicino a dove ti trovi e ho imparato a mie spese.

Ho trascorso più tempo all'università di quanto dovrebbe fare qualsiasi essere umano (Matematica BSci MS PhD, BA MA Letteratura francese)

Primo: è straordinariamente raro trovare un argomento al primo tentativo a meno che tu non l'abbia fatto per la tua tesi di Master. Sono andato molto in un'area della matematica prima di cambiare e trovare un argomento di tesi veramente da riesaminare.

Secondo: ogni dottorando - tutti, dico - vuole mettere gli appunti e la dissertazione nel lavandino, al fine di incendiarli in sicurezza. È naturale.

Terzo: non so cosa vuoi fare della tua vita, ma il programma di dottorato e la dissertazione sono un'esperienza irripetibile, che è sia positiva che negativa. Tornerei facilmente indietro e ne avrei un altro se ne avessi la possibilità. Scrivere la dissertazione è stato straziante ed è diverso da qualsiasi ricerca che farai in seguito. È il tuo primo progetto, non la tua vita. Molti non fanno mai più ricerche.

Sei il tuo peggior nemico nei momenti di crisi, dal momento che non ti rendi conto di quanto siano comuni. Anche buttare via un mucchio di buone (ma invalidate) ricerche. Se sei in una posizione di vita per restare fedele, fallo. È un'esperienza unica che la carriera, il matrimonio, il mutuo e i figli ostacolano in seguito. Assicurati solo che ti piaccia l'argomento in cui ti trovi, perché un argomento meraviglioso ti invierà la strada nella tua vita e sarai di nuovo felice prima che te ne accorga.

È un malinteso comune che la guida non sappia nulla. Detto questo, quello che devi sapere è quello che hanno fatto i tuoi anziani di laboratorio.

Quello che voglio dire è esaminare attentamente il tuo supervisore e i suoi ex studenti. Qual è il suo tasso di pubblicazione? Qual era il loro? Qual è il numero medio di documenti prodotti dai tuoi anziani? Quando hanno pubblicato? Cosa ti aspettavi di ottenere? Avevi un piano di ricerca? Un argomento? I dottorati durano fino a 7 anni.

3 semestri non sono niente. Non puoi nemmeno aver sostenuto l'esame completo o il seminario sullo stato dell'arte. È troppo presto anche solo per considerare il fallimento o il successo.

Inoltre, all'inizio, tutte le idee non sono in letteratura. Questo è ciò che li rende nuovi. In ogni caso, i corsi non sono mai un'indicazione di acume di ricerca.

Questo può sembrare duro ma devi prima capire le risposte alle domande che ho posto prima e poi determinare la tua linea di condotta. È molto comune che gli studenti di dottorato producano documenti solo al 4 ° e 5 ° anno.

Primo disclaimer: non ho consigliato molti studenti laureati. In secondo luogo, questo non è generalizzato, ma semplicemente un punto di vista personale per condividere una prospettiva.

Ho svolto ricerche nell'industria e ho collaborato con il mondo accademico. Considero sempre mia responsabilità essere in grado di determinare la ragionevolezza di ciò che cerco di mostrare. Se è irragionevole e non riesco a vedere un percorso percorribile fino alla fine, lo considero ad alto rischio. Dato che non mi piace sprecare il mio tempo, molte attività ad alto rischio vengono ridotte.

Inoltre, non seguo ciecamente ciò che qualcuno mi chiede di fare. Viene valutata, verificata e verificata per la ragionevolezza. Alla fine, se fallisco, non è responsabilità del supervisore, è mia. E se era un problema difficile (il tipo che mi piace) ed era ad alto rischio, l'ho perseguito sapendo questo.

Quindi, dal mio punto di vista, ogni studente è responsabile del proprio percorso. Se il loro supervisore / consulente non è ragionevole, odiato dall'altra facoltà, o semplicemente si presenta con idee non realizzabili, allora è il momento di andare a cercare un lavoro diverso. Ma guarda prima a te stesso per assicurarti di fare tutto il possibile e di prendere decisioni ragionevoli.